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基于粒子群优化算法的直线拟合及应用
基于粒子群优化算法的直线拟合及应用
原文服务方：
工业仪表与自动化装置
摘要：
将粒子群优化算法和传统最小二乘法相结合，采用残差平方和准则、绝对残差绝对值和准则、相对残差绝对值和准则建立了一种基于粒子群优化算法的直线拟合方法，获得了比传统最小二乘法拟合要好得多的估计结果，实验证明了该方法的有效性及高精度性。
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文献信息
| 篇名 | 基于粒子群优化算法的直线拟合及应用 | ||
| 来源期刊 | 工业仪表与自动化装置 | 学科 | |
| 关键词 | 最小二乘法 直线拟合 PSO算法 准则 | ||
| 年，卷（期） | 2013,（4） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 73-75 | |
| 页数 | 3页 | 分类号 | O236 |
| 字数 | 语种 | 中文 | |
| DOI | |||
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最小二乘法
直线拟合
PSO算法
准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
主办单位：
陕西鼓风机(集团)有限公司
出版周期：
双月刊
ISSN：
1000-0682
CN：
61-1121/TH
开本：
大16开
出版地：
邮发代号：
创刊时间：
1971-01-01
语种：
chi
出版文献量（篇）
3676
总下载数（次）
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18688
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