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摘要:
针对基于Wi-Fi瞬时指纹定位算法中由于RSS信号的时变特性引起的Wi-Fi定位精度差问题,提出了一种基于滑动窗口最长公共子序列指纹定位算法.该算法将时间序列的RSS信号指纹转化为基于滑动窗口的数据模型,增加了指纹特征信息,提高比对准确性.通过计算请求定位数据与样本的最长公共子序列来获得样本点的相似性,解决由于窗口伸缩或滑动窗口中个别采样点无信号引起的比对不准确问题,从而提高了定位的精确性和鲁棒性.实验结果表明,所提定位算法的结果明显优于瞬时指纹定位算法.
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文献信息
篇名 基于滑动窗口最长公共子序列Wi-Fi指纹定位算法
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 室内定位 指纹 滑动窗口 时间序列 最长公共子序列
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 1390-1394
页数 5页 分类号 TP393.0
字数 3437字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-3026.2014.10.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵宏 东北大学信息科学与工程学院 114 1442 21.0 32.0
5 闻英友 东北大学信息科学与工程学院 64 547 11.0 19.0
9 陈剑 东北大学信息科学与工程学院 21 271 8.0 16.0
13 张明洋 东北大学信息科学与工程学院 3 14 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
室内定位
指纹
滑动窗口
时间序列
最长公共子序列
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
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