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摘要:
借助Hadoop平台实现了分形图像压缩编码,并将其应用于云渲染中对渲染后的图像进行压缩并传至用户阶段.采用4台PC机搭建Hadoop平台,并在此基础上进行分形图像压缩编码,实验结果表明,采用4台PC机的Hadoop平台并行压缩时间不到单台PC机压缩时间的30%,证实了该方案的现实有效性.采用分形压缩编码将云渲染后的图像传给用户具有压缩比大、传输时间短、解压缩快等特点,对改善云渲染用户体验具有重要意义.
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分形
图像压缩
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几何形状比例
基于相容粗集的分形图像压缩编码改进方法
分形压缩
相容粗集
粗匹配
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Hadoop平台下的分形图像压缩编码
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 Hadoop Map/Reduce 云渲染 分形图像压缩编码
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 TP311.1
字数 3260字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟 西安邮电大学自动化学院 9 53 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hadoop
Map/Reduce
云渲染
分形图像压缩编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
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