基于云计算的配电自动化集群Lzo无损压缩新方法

• 作者: 屈志坚 郭亮
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 配电自动化系统 Hadoop云计算 集群压缩 Lzo无损压缩 并行分布式计算
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 1222-1224,1229
• 页数: 4页
• 分类号: TP274|TM73
• 语种: 中文

摘要

针对配电自动化监控系统中大数据集信息和压缩存储率低的问题,提出一种基于Hadoop云计算的信息流集群无损压缩新方法;从监控业务信息流出发,将Lzo无损压缩编码融入Map/Reduce计算任务中,实现对大数据集监控信息流的有效压缩;以配电网监控信息流的处理为例,分别取300万和1000万断面记录进行测试,结果表明:每秒可压缩处理记录数从4万提高至8.4万条,处理效率提高了52.4％,同时压缩比也从55.4％提高至62％,适用于动态量测过程的信息处理,提高了压缩处理的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈志坚	华东交通大学电气学院	70	426	12.0	18.0
2	郭亮	华东交通大学电气学院	5	46	4.0	5.0