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摘要:
论文提出一个基于语义的文本间的相似度算法,以文本的特征词相似度为基础,来计算文本间的相似度,利用聚类算法对文本簇进行聚类.实验结果证明基于知网的文本语义相似度方法在对文本相似度计算以及文本聚类方面,能有效提高聚类的效果.
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文献信息
篇名 一种基于《知网》的文本语义相似度的计算方法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 文本聚类 义原相似度 语义相似度
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 187-189,209
页数 4页 分类号 TP391
字数 2913字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2014.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙滨 郑州华信学院信息工程系 11 17 3.0 4.0
2 刘林 郑州华信学院信息工程系 6 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
文本聚类
义原相似度
语义相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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