基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了能够有效地提取人体行为特征,提出了一种基于加速度传感器的人体行为识别系统,主要识别站立、行走、跑步、上楼、下楼这5种人体行为。该系统通过提取标准差、偏度、峰度和相关系数等统计特征来实现多层分类。实验表明,该系统可以有效地对这5种人体行为进行识别。
推荐文章
基于加速度传感器和神经网络的人体活动行为识别
人体活动
行为识别
特征提取
加速度传感器
BP神经网络
实验仿真
一种基于加速度传感器的人体跌倒识别方法
跌倒识别
三轴加速度传感器
隐马尔科夫模型
身体倾角
基于MEMS加速度传感器的手语识别系统
MEMS
加速度传感器
手语识别
基于屋顶二值红外传感器网络的人体定位和行为识别系统设计
红外传感器
STM32
像素值
人体定位
BP神经网络
行为识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于加速度传感器的人体行为识别系统的设计与实现
来源期刊 电脑开发与应用 学科 工学
关键词 加速度传感器 行为识别 特征提取
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 软硬件开发
研究方向 页码范围 55-57
页数 3页 分类号 TP311
字数 1981字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪健 3 28 3.0 3.0
2 徐炳雪 1 4 1.0 1.0
3 史建华 1 4 1.0 1.0
4 钱俊臣 1 4 1.0 1.0
5 赵玉铎 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (23)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2012(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
加速度传感器
行为识别
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑开发与应用
月刊
1003-5850
14-1133/TP
大16开
山西省太原市193号信箱
22-96
1985
chi
出版文献量(篇)
4882
总下载数(次)
14
论文1v1指导