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摘要:
针对在海量场景识别中现有透视失真校正方法的鲁棒性尚不理想,不足以用于对场景复杂、干扰较多的户外建筑物图像进行准确校正的问题,提出一种改进的户外建筑物透视失真校正方法.该方法针对建筑物的形状特点,结合手机的重力感应功能对Hough变换直线检测算法进行了改进,并使用RANSAC方法剔除部分错误直线,提高了算法的鲁棒性;利用消隐点坐标对图像进行校正,恢复建筑物的仿射结构,使其与训练图像更加接近;在实验中,将校正后的图像用于图像识别,并提出一种基于互信息的融合策略,将侧视图和校正后的图像结合在一起进行识别.实验结果表明,该方法能够鲁棒地对户外建筑物图像进行透视校正,极大地提高了户外建筑物识别正确率.
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文献信息
篇名 一种鲁棒的户外建筑物图像校正方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 透视失真 消隐点 图像校正 图像识别
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 1084-1091
页数 8页 分类号 TP391
字数 5863字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王涌天 北京理工大学计算机科学技术学院 183 2866 31.0 46.0
5 陈靖 北京理工大学光电学院 40 740 16.0 27.0
6 国佳杰 北京理工大学计算机科学技术学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
透视失真
消隐点
图像校正
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
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