基于神经网络的变换域通信系统接收技术

• 作者: 张亚普 褚振勇 谢铁城 达新宇
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 变换域通信系统 基函数 神经网络 自适应估计 最大特征值
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 96-100
• 页数: 5页
• 分类号: TN914.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.140221

摘要

提出了一种不须要估计本地基函数的变换域通信系统接收机接收方法。详细分析了接收机的接收原理，以相关解调信号能量最大化为目标构建了接收机最优化接收模型，通过对模型求解得到了接收数据自协方差矩阵的最大特征值向量，此向量可作为接收端基函数实现最佳接收，从而引入基于 Hebbian学习训练的神经网络完成最大特征值向量的自适应估计与数据接收。仿真结果表明：当算法收敛时，作为基函数估计的网络连接强度矢量与发送端基函数基本一致，并且当发送端改变基函数时，算法依然能够实现准确跟踪。系统的接收性能与收发两端基函数一致条件下的接收性能基本一致，当算法迭代次数为300，误码率为1×10-4时，系统的信噪比损失可小于1 dB 。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	褚振勇	空军工程大学信息与导航学院	51	262	10.0	12.0
2	达新宇	空军工程大学信息与导航学院	107	418	11.0	13.0
3	张亚普	空军工程大学信息与导航学院	20	106	7.0	9.0