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摘要:
基于频域的图像反卷积算法假设输入信号被周期延拓,但边界处的不连续会导致结果产生严重的振铃效应.为此,提出一种快速有效的边界效应抑制算法.首先在现有基于图像延拓的算法的基础上,将延拓区域的定义简化为3种类型;然后提出一种具有对称系数的卷积金字塔滤波器组模型.基于这种模型,在某种特殊图像上针对每种类型的区域各训练一组滤波器组系数,并将由此训练得到的滤波器组用于求解其他图像相应类型的延拓区域.实验结果表明,该算法避免了求解大型稀疏线性方程组,在不影响图像反卷积精度的前提下,可将延拓区域的计算速度提高2个数量级以上,有效地抑制各种频域反卷积算法的振铃效应.
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文献信息
篇名 图像反卷积边界效应的快速抑制算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 图像反卷积 图像复原 傅里叶变换 边界效应
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 1051-1059,1066
页数 10页 分类号 TP391
字数 6576字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘学慧 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室 32 648 10.0 25.0
2 吴恩华 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室 114 2335 25.0 44.0
11 马子扬 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像反卷积
图像复原
傅里叶变换
边界效应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
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15
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94943
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