基于路面视亮度差平方最优化的视频能见度检测算法

• 作者: 吴炜 李勃 杨娴 端金鸣 陈启美
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频图像处理 能见度检测 路面视亮度 最小二乘法 最优解
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2412-2418
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2013.01743

摘要

现有基于小波变换或对比度的能见度检测算法，计算准确性容易受到噪声影响，且时效性差。为此，该文提出一种基于路面视亮度差平方最优化的视频能见度检测算法。首先由摄像机标定参数，提取出亮度和高度一致的路面兴趣域，进而求得路面的视亮度作为真实参考值；根据 Koschmieder 理论，选定消光系数的初值，将由公式得到的视亮度值与真实参考值作差平方，建立目标函数；最后利用最小二乘法逼近原理，求目标函数取得最小值时消光系数的最优解。经过实验论证，该算法具有计算精度高、速度快、对噪声鲁棒性好等优点，应用前景广泛。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈启美	南京大学电子科学与工程学院	158	1743	23.0	32.0
2	李勃	南京大学电子科学与工程学院	55	607	16.0	22.0
3	杨娴	南京大学电子科学与工程学院	3	33	3.0	3.0
4	吴炜	南京大学电子科学与工程学院	12	107	5.0	10.0
5	端金鸣	南京大学电子科学与工程学院	1	17	1.0	1.0