应用时间序列模型预测辽宁省麻疹疫情

• 作者: 吴伟 周宝森 安淑一 方兴 赵卓 郭军巧 韩悦
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 麻疹 时间序列 ARIMA 预测
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 781-783
• 页数: 3页
• 字数: 2702字
• 语种: 中文

摘要

目的 应用时间序列模型预测辽宁省麻疹疫情,进一步做好麻疹防控工作.方法 用eviews软件基于辽宁省2000-2012年麻疹月发病数进行建模.结果 应用建立模型为ARIMA(1,0,2)(0,1,1)12.预测结果均方根误差为8.11,平均绝对误差为6.69,平均绝对百分比误差为6.25,希尔不等系数为0.093,协方差比例为0.932.结论 应用ARIMA模型预测麻疹疫情,预测效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周宝森	中国医科大学流行病与卫生统计教研室	150	1795	25.0	33.0
2	吴伟	中国医科大学流行病与卫生统计教研室	97	757	16.0	21.0
3	郭军巧		50	501	14.0	18.0
4	韩悦		39	271	11.0	15.0
5	赵卓		21	154	7.0	12.0
6	安淑一	中国医科大学流行病与卫生统计教研室	20	190	10.0	13.0
10	方兴		24	95	4.0	9.0