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摘要:
对含有噪声的图像进行有效分割是图像处理中的难点问题之一.为解决欧氏距离带来的空间局限性,对含有噪声的图像进行有效分割,提出一种基于近似测地距离和边界加权的重心Voronoi图划分(CVT)能量模型的图像抗噪分割方法.首先利用图像梯度的大小和方向建立一种近似测地距离计算模型,降低了算法的时间复杂度;然后采用该测地距离测度定义边界加权的CVT能量模型,并极小化能量模型实现数字图像的抗噪分割.实验结果表明,该方法可以有效地对含有噪声的数字图像进行抗噪分割.
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文献信息
篇名 近似测地距离度量下的图像抗噪分割方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 测地距离 边界加权CVT能量模型 图像分割 图像去噪
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 2214-2222
页数 9页 分类号 TP391
字数 5489字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张彩明 山东财经大学计算机科学与技术学院 17 113 5.0 9.0
7 高珊珊 山东财经大学计算机科学与技术学院 7 16 3.0 3.0
19 迟静 山东财经大学计算机科学与技术学院 4 9 2.0 3.0
28 刘翠云 天津商业大学理学院统计系 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
测地距离
边界加权CVT能量模型
图像分割
图像去噪
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金
英文译名:
官方网址:http://web.sdstc.gov.cn/html/2004/06/20040608093820-1.htm
项目类型:高新技术领域和学科发展前沿
学科类型:
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