基于颜色直方图和小波变换的视频烟雾检测

• 作者: 孙建坤 杨若瑜
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 烟雾检测 背景减除 直方图反射 小波变换
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 251-254,287
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.12.054

摘要

从视频中自动识别烟雾在火灾早期预报警、尾气识别等实际应用中具有重要意义.烟雾检测的难点之一在于如何排除与烟雾颜色相近的运动对象的干扰.为了保证检测效果和实时性,提出使用静态的小波统计特征来排除汽车、行人等干扰区域.该算法首先使用背景剪除法获取运动区域,然后利用颜色直方图映射来提取符合烟雾色彩特征的疑似区,最后分别对背景和相应的视频帧做小波变换并对二者求差,根据差值图像的统计特征来去除疑似区域中的非烟雾物体.实验结果表明,该方法正确率较高,检错率较低,且基本达到实时效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨若瑜	南京大学软件新技术国家重点实验室	28	348	11.0	18.0
2	孙建坤	南京大学计算机科学与技术系	1	14	1.0	1.0