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摘要:
针对最优化1-范数恢复压缩感知信号过程中的不可解情况,提出一种压缩感知信号快速恢复方法.该方法从最优化0-范数的观点出发,设计了新的目标函数拟合信号0-范数,以避免求解NP问题及不可解情况;在求解过程中提出一种类牛顿法的搜索方向进行求解,使求解速度达到线性速度.实验结果表明,文中方法恢复的成功率高、稳定性强、速度快,适合处理大型数据.
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文献信息
篇名 一种压缩感知信号的快速恢复方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 压缩感知 加权函数 类牛顿方法 稀疏表达
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 2196-2202
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 5713字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康宝生 西北大学信息科学与技术学院 119 953 15.0 23.0
2 李洪安 西安科技大学计算机科学与技术学院 25 69 5.0 7.0
6 杜卓明 江苏理工学院计算机工程学院 15 47 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
加权函数
类牛顿方法
稀疏表达
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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