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摘要:
为了能够更准确地对模拟电路系统中各退化状态进行状态识别和故障预测,针对单一通道的隐马尔可夫模型在模拟电路系统中预测精度不高的特点,提出了一种具有2条Markov链的耦合隐马尔可夫模型故障预测方法.该方法在模拟电路中采用2个测试点通过双通道数据分别对各退化状态和全寿命进行建模,实验结果表明,耦合隐马尔可夫模型与传统的隐马尔可夫模型相比,不但提高了状态识别率,而且能对电路系统的故障发生进行有效地预测,为状态维修提供依据.
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文献信息
篇名 耦合隐马尔科夫在模拟电路故障预测中的应用
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 模拟电路系统 状态识别 故障预测 耦合隐马尔可夫模型
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 在线测试与故障诊断
研究方向 页码范围 135-138
页数 4页 分类号 TP3
字数 2800字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶晓慧 海军工程大学电子工程学院 70 448 12.0 16.0
2 孙金明 海军工程大学电子工程学院 5 30 3.0 5.0
3 田沿平 海军工程大学电子工程学院 3 16 2.0 3.0
4 金川 海军工程大学电子工程学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模拟电路系统
状态识别
故障预测
耦合隐马尔可夫模型
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
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46785
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