神经网络预测及电力主变室多参数优化控制

• 作者: 郭长兴 马建伟
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 预测控制 优化 神经网络 主变室
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 1127-1129,1133
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.1
• 语种: 中文

摘要

针对变压器室通风散热这类多变量、非线性和时变的复杂控制系统,采用神经网络作为优化反馈控制器求解优化反馈解;利用预测控制的滚动优化具有克服室外温度干扰和不确定性影响的优势,通过滚动优化算法训练神经网络模型,同时对控制系统中负荷电流变化也采用神经网络进行预测,以实现被控对象的实时预测;利用该方法对变压器室通风散热系统进行理论分析和仿真,仿真结果表明系统具有较强的鲁棒性;最后应用于变压器室智能通风散热系统实际工程中,获得较好降温的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建伟	河南科技大学电子信息工程学院	72	360	10.0	16.0
2	郭长兴	河南科技大学电子信息工程学院	1	2	1.0	1.0