基于EMD的鼠笼式异步电动机偏心故障诊断研究

• 作者: 孔利利 许允之 赵月南 郭西进
• 来源期刊: 煤矿机电
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 异步电动机 边际谱 希尔伯特-黄变换(HHT)
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 设计研究
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TM343.+3|TP277.3
• 字数: 3334字
• 语种: 中文

摘要

在经验模态分解鼠笼式异步电动机横向、纵向振动信号的基础上,得出合理的内禀模态分量,分离信号的频率族,取得物理意义的频率分辨效果.再对各分量进行Hilbert变换,并分析信号的Hilbert边际谱,找出偏心故障电动机的特征频率成分.研究表明,用HHT方法能够很好提取偏心电动机故障的特殊故障频率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许允之	中国矿业大学信息与电气工程学院	111	387	11.0	15.0
2	郭西进	中国矿业大学信息与电气工程学院	82	391	10.0	15.0
3	赵月南	浙江大学电气工程学院	5	15	3.0	3.0
4	孔利利	中国矿业大学信息与电气工程学院	3	1	1.0	1.0