大数据时代的社交网络分析

• 作者: 张云勇 张基恒 石祥路 魏进武
• 来源期刊: 邮电设计技术
• 学科: 工学
• 关键词: MapReduce 聚类分析 社交网络
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: ?本期关注/Monthly Focus
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3870字
• 语种: 中文

摘要

概述了大数据时代社交网络的技术背景、网络拓扑结构和MapReduce。阐述了一种新的社交网络的用户聚类分析方法，即如何利用已知的用户，简要推算出好友共同关注和共同粉丝的可能性，以及用户好友群内的连通分支情况。通过一系列的聚类步骤，一种好友共享粉丝/关注的可能性被进一步表征出来，并简要讨论了其应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张云勇		125	1405	19.0	34.0
2	魏进武		27	324	9.0	17.0
3	张基恒		3	27	2.0	3.0
4	石祥路		1	14	1.0	1.0