基于优化神经网络的电力负荷预测研究

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作者：

李伟明赵文喆

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摘要：

电力负荷预测属于基于数学关系的非线性分类问题，单纯的神经网络算法易在局部局限在极小值，在收敛速度方面无法提升，难以使网络的学习结果准确收敛。本文以遗传算法的全局搜索能力克服了传统神经网络的局部极小值问题与收敛速度缺陷。结果表明，优化之后的BP神经网络可以很好地克服传统算法所存在的不足。

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序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵文喆	河北农业大学现代科技学院	2	0	0.0	0.0
2	李伟明	北京电力公司工程分公司	4	8	1.0	2.0