神经网络混合算法的应用研究

• 作者: 江华丽
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 遗传算法 邮件过滤
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 59-61,70
• 页数: 4页
• 分类号: TP393|TP183
• 字数: 1225字
• 语种: 中文

摘要

神经网络的应用范围非常广泛,尤其是在模式识别系统,根据神经网络算法的特点对进行识别数据量的系统,可靠性高,误差小.根据BP算法的特点结合遗传算法,算法过程中根据具体应用改变适应度函数,根据适应度值的大小提高系统判别的精度.先介绍神经网络算法的理论知识,对算法的关键问题进行分析,提出算法的改进方法,修改后的算法能够提高精度要求,确定输出的网络结构权值和阈值,最后通过对邮件过滤的实例进行验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江华丽	福建师范大学闽南科技学院	31	199	8.0	12.0