基于序列图像三维重建的稻种品种识别

• 作者: 丁永前 冯学斌 尹文庆 林相泽 钱燕
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 机器视觉 神经网络 图像识别 序列图像 三维重建 聚焦测度法DFF 品种 稻种
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 190-196
• 页数: 7页
• 分类号: S2
• 字数: 4325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.07.022

摘要

利用机器视觉技术识别稻种表面形态，从而识别种子纯度，可以为种子品质确定提供一种快速精确的技术方法。该文应用序列图像聚焦测度法进行了稻种三维重建，在稻种的品种识别中，将三维特征作为识别依据，相对传统方法仅采用二维图像特征作为识别手段，具有稻种形态测量参数值更精确，外观特征及缺陷表达更全面的优势。该方法通过分析显微镜平台获取的多幅不同对焦距离的图像序列，计算聚焦测度和焦点深度值。结合序列图像聚焦测度法与表面纹理重现，实现稻种形态表面三维重建。通过构造 BP 神经网络模型，利用测量所得三维立体特征值进行稻种的品种识别，筛选适合稻种检测的 BP 神经网络算法。试验结果表明，序列图像方法应用于稻种三维重建，其测量精度可达到5μm，将测量所得的三维特征值作为参数进行5个稻种的品种识别，识别率在90%以上。该研究可为农作物品种识别中三维形态及纹理特征的研究提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹文庆	南京农业大学工学院	81	861	17.0	26.0
2	丁永前	南京农业大学工学院	40	316	10.0	16.0
3	钱燕	南京农业大学工学院	20	128	6.0	10.0
5	林相泽	南京农业大学工学院	22	237	9.0	15.0
6	冯学斌	南京农业大学工学院	7	61	3.0	7.0