原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
为解决数控加工中心任务与刀具的集成优化调度问题,以生产总成本最小为优化目标,建立了考虑任务交货期和工步并行加工的数控加工中心任务与刀具集成调度模型,产生面向数控加工中心任务与刀具的协同优化调度结果.为实现对该调度模型的优化求解,提出了一种改进自适应遗传算法,设计了合理的编码方式和自适应进化操作,并通过任务-刀具关联矩阵保证搜索过程中解的可行性,从而显著提高了算法的收敛性能和求解效率.算例结果表明,该模型能够最大限度地降低加工成本和拖期率,同时算法的收敛速度和稳定性也得到了明显提高,大大降低了问题求解的迭代次数.
推荐文章
作业车间调度的非合作博弈模型与混合自适应遗传算法
作业车间调度
博弈论
Nash均衡点
混合自适应遗传算法
基于改进遗传算法的相控阵雷达任务调度方法
任务调度
遗传算法
编码相似度
标准交叉点
基于改进的遗传算法的任务分配与调度
分布式系统
任务分配与调度
遗传算法
适应度
改进的多任务分配与调度遗传算法
任务分配与调度
遗传算法
交叉算子
混沌理论
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数控加工中心任务与刀具集成调度模型及改进自适应遗传算法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 数控加工中心 刀具调度 并行加工 自适应遗传算法
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-7,56
页数 8页 分类号 TH166
字数 语种 中文
DOI 10.7652/xjtuxb201412001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周光辉 西安交通大学机械工程学院 28 261 10.0 15.0
5 苗发祥 西安交通大学机械工程学院 2 19 2.0 2.0
6 李彦广 西安交通大学机械工程学院 1 12 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
共引文献  (54)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (40)
二级引证文献  (38)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2004(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2008(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(9)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(5)
2018(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2019(16)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(13)
2020(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
数控加工中心
刀具调度
并行加工
自适应遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
论文1v1指导