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基于类别加权和方差统计的特征选择方法
基于类别加权和方差统计的特征选择方法
作者:
冀俊忠
吴晨生
吴金源
杜芳华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
文本分类
不均衡数据集
特征选择方法
类别加权
方差统计
摘要:
为提高不均衡文本分类的准确率和稳定性,提出了一种基于类别加权和方差统计的联合特征选择方法.首先,基于类别文档数大小对特征选择的影响,给出了一种类别加权策略以强化小类别的特征;其次,在探究特征类别区分能力的基础上,设计了类别方差统计策略来凸显含有丰富类别信息的特征;最后,将2种策略相融合,实现了一种联合特征选择的新算法.在Reuters-21578和复旦大学语料这2个不均衡语料上的实验都表明:该算法有效,特别是在小类别的分类效果上远远好于IG、CHI和DFICF等流行的通用算法.
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文献信息
篇名
基于类别加权和方差统计的特征选择方法
来源期刊
北京工业大学学报
学科
工学
关键词
文本分类
不均衡数据集
特征选择方法
类别加权
方差统计
年,卷(期)
2014,(10)
所属期刊栏目
应用数学与物理
研究方向
页码范围
1593-1602
页数
10页
分类号
TP181
字数
7760字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
冀俊忠
北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室
58
626
14.0
23.0
2
吴晨生
75
603
12.0
21.0
3
吴金源
北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室
4
64
4.0
4.0
4
杜芳华
北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室
4
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不均衡数据集
特征选择方法
类别加权
方差统计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京工业大学学报
主办单位:
北京工业大学
出版周期:
月刊
ISSN:
0254-0037
CN:
11-2286/T
开本:
大16开
出版地:
北京市朝阳区平乐园100号
邮发代号:
2-86
创刊时间:
1974
语种:
chi
出版文献量(篇)
4796
总下载数(次)
21
总被引数(次)
40595
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