基于纹理增强分水岭的织物瑕疵检测新算法

• 作者: 况晓静 吴先良 张量 沈晶
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 纺织品缺陷 纹理增强 小波变换 分水岭
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 电子科学与工程
• 页码范围: 812-817
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 2557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2014.07.010

摘要

由于受到织物表面附着有细小绒线、结头、灰尘等材质以及成像噪声的影响，织物图像的纹理特性在一定程度上被模糊，给织物缺陷检测带来了困难。针对上述问题，文章提出了一种基于纹理增强分水岭的织物瑕疵检测新算法。该算法首先利用非局部均值滤波实现纹理增强，消除成像噪声及材质的影响，有效地突出了纹理间的差异。在此基础上，进一步利用纹理分水岭方法，提取缺陷区域；通过对一组纺织品缺陷检测的实验结果表明，该算法能够准确地提取出纺织品的缺陷区域，实现纺织品缺陷检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴先良	合肥师范学院电子信息工程学院	63	230	8.0	9.0
2	况晓静	合肥师范学院电子信息工程学院	8	17	2.0	4.0
3	沈晶	合肥师范学院电子信息工程学院	13	57	5.0	7.0
4	张量	合肥师范学院电子信息工程学院	30	75	6.0	7.0