基于字符匹配度的SVM多分类器设计

• 作者: 张巩
• 来源期刊: 信息安全与技术
• 学科: 工学
• 关键词: SVM多分类器 字符识别 二叉树决策
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 应用成果
• 页码范围: 69-71,75
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.04
• 字数: 1614字
• 语种: 中文

摘要

本文介绍了常用的SVM多分类器的构造思路,并且分析比较了各种思路的优缺点.针对二又树决策法中强制分类存在的误判情况,提出了基于字符匹配度的SVM多分类器设计方案.通过实验对比各种多分类器的分类器数量、平均分类次数、训练和判断时间、识别正确率,证明了该构造方案的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张巩	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	1	1	1.0	1.0