基于概率神经网络的高速公路交通事故多发点安全预警模型

• 作者: 周志宏 李学波
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 概率神经网络 安全预警 模式分类
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 1825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2014.04.018

摘要

针对高速公路交通事故多发点交通事故难以预测的问题，利用神经网络的非线性逼近能力，结合概率神经网络(PNN)模式分类功能建立安全预警模型。设计概率神经网络拓扑结构，给出交通状态模式类别，确定相应交通事故指标体系，概述概率神经网络的学习过程，并通过Matlab仿真实验对其性能进行了测试。结果表明：采用PNN神经网络辨识技术的网络模型预警准确率高、泛化能力强，可对高速公路交通安全进行实时监测，对有效预防和控制交通灾害的发生是完全可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周志宏	蚌埠汽车士官学校司训勤务系	6	10	1.0	3.0
2	李学波	蚌埠汽车士官学校司训勤务系	2	7	1.0	2.0