端点检测对说话人识别的影响

• 作者: 张二华 赵玉晓 顾秀秀
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 端点检测 特征提取 短时能量 短时过零率 MEL频率倒谱参数 GMM
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 984-987
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 2960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2014.06.017

摘要

由于在说话人识别研究中发现，语音信号包括静音段、辅音段和浊音段，说话人的个性特征主要蕴含在浊音段中，静音段与辅音段参与识别会明显降低说话人的识别率。同时大量的实验证明，使用端点检测去掉静音段和辅音段后识别率有明显的提升，针对这种情况，指出了端点检测后的语音，其特征分布将会更加符合高斯分布。实验结果表明，端点检测越精确，其识别效果也就越好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张二华	南京理工大学计算机科学与技术学院	34	219	8.0	13.0
2	赵玉晓	南京理工大学计算机科学与技术学院	2	10	2.0	2.0
3	顾秀秀	南京理工大学计算机科学与技术学院	2	10	2.0	2.0