多Agent交互动态影响图的近似行为等价算法

• 作者: 曹浪财 田乐 罗键
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多智能体 分布式人工智能 交互式动态影响图 行为等价 策略树 信度
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 60-63
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.140413

摘要

结合前瞻搜索思想提出了一种判断模型近似行为等价的方法,首先通过比较候选模型的部分解(即策略树)判断模型近似行为等价,然后自上而下对近似行为等价模型进行快速聚类和修剪,利用代表模型将交互式动态影响图扩展成为平铺动态影响图,最后求解平铺动态影响图.算法减少了候选模型的存储空间和运行时间,提高了算法的效率.最后通过多Agent老虎问题及音乐会问题的实验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗键	厦门大学自动化系	98	1025	17.0	28.0
2	曹浪财	厦门大学自动化系	8	40	3.0	6.0
3	田乐	厦门大学自动化系	4	16	3.0	4.0