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摘要:
在动态不可预知环境下,Agent行为选择过程表现出动态性.该文基于人工生命和MAS框架,建立Agent行为选择动态系统模型,运用动态系统观点研究Agent感知、认知交互和适应,分析Agent行为选择适应外部环境和满足内部需求的动态平衡过程.在仿真试验中,通过21个Agent局部感知和交互,实现了全局平衡、稳定的群体运动行为.
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分布式人工智能
交互式动态影响图
行为等价
策略树
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文献信息
篇名 基于交互的Agent行为选择动态性分析
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 感知 认知 行为选择 动态性分析
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 16-18,21
页数 4页 分类号 TP391
字数 3712字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 班晓娟 北京科技大学信息工程学院 72 760 15.0 25.0
2 尹怡欣 北京科技大学信息工程学院 125 1650 21.0 36.0
3 江道平 北京科技大学信息工程学院 5 24 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
感知
认知
行为选择
动态性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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