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摘要:
将灰色系统理论与马尔柯夫链结合在一起,建立了灰色-马尔科夫模型,并以此模型来对浙江省名优茶年产量进行预测,以达到科学指导生产、规划销售的目的。首先根据2000-2010年浙江省名优茶产量的统计资料,建立灰色系统GM(1,1)预测模型,并在此基础上运用马尔柯夫链理论对预测结果进行修正,得出更精确的预测结果。实例计算后发现,运用灰色马尔柯夫模型得到的预测结果较之单纯的 GM(1,1)模型准确性有较大程度的提高。结果表明,灰色马尔柯夫模型更适用于对随机波动性较大的数列进行预测,此方法用于名优茶产量的预测是可行的。
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应用
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灰色-马尔柯夫链
基于灰色马尔柯夫模型的水体泥沙含量预测
水流泥沙含量
灰色马尔柯夫模型
随机预测模型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于灰色马尔柯夫链模型的浙江省名优茶产量预测
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 名优茶产量 马尔柯夫链 GM(1,1)模型 灰色马尔柯夫模型
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 S11+7
字数 2746字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓丽 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 35 948 16.0 30.0
2 丁希斌 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 4 108 4.0 4.0
3 方孝荣 7 41 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
名优茶产量
马尔柯夫链
GM(1,1)模型
灰色马尔柯夫模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
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