基于反射光谱的苹果叶片叶绿素和含水率预测模型

• 作者: 冀荣华 张瑶 李民赞 邓小蕾 郑立华
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 苹果叶片 光谱 叶绿素含量 含水率
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 269-275
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2014.08.043

摘要

为探索苹果叶片叶绿素含量(质量比)、叶片含水率与反射光谱之间的关系,以华北地区苹果树为研究对象,分别测定了各个关键生长期苹果叶片的光谱反射率、叶绿素含量和叶片含水率.分析光谱反射率与叶绿素含量以及叶片含水率之间相关性发现,在不同生长时期,苹果叶片叶绿素a含量与反射光谱在515 ～ 590 nm和688 ～ 715 nm两组波段内具有较高的相关性,且果实成熟期数据显示相关度最高(R2=0.6).在420 ～ 500 nm、640 ～ 680 nm、740～860nm3个波段叶片含水率与反射光谱有较高的相关性,且果实膨大期的叶片含水率在可见光波段的相关系数最大.根据所选敏感波段,分别利用多元线性回归、主成分分析和人工神经元网络建立基于反射光谱的苹果叶片不同生长时期叶绿素和含水率的预测模型.通过对所建立的预测模型进行校验,结果显示,利用主成分分析方法所建立的苹果叶片叶绿素含量预测模型的决定系数最高(R2 =0.885 2),校验系数为0.828 9.该模型可以较为准确地预测苹果叶片叶绿素含量.而采用神经元网络所建立苹果叶片含水率预测模型的决定系数R2=0.862,校验系数为0.837 5,预测效果最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李民赞	中国农业大学信息与电气工程学院	102	1430	24.0	33.0
2	冀荣华	中国农业大学信息与电气工程学院	42	656	14.0	24.0
3	郑立华	中国农业大学信息与电气工程学院	38	550	12.0	22.0
4	张瑶	中国农业大学信息与电气工程学院	7	56	4.0	7.0
5	邓小蕾	中国农业大学信息与电气工程学院	4	128	4.0	4.0