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摘要:
目的:构建基于人工神经网络的公立医院运行监管指标体系,为完善公立医院运行监管提供参考。方法:定性与定量相结合,现场调研与数理模型相结合。通过文献分析与专家咨询确定指标,收集118家医院指标数据,构建神经网络模型,计算指标权重。结果:确定了药品收入占业务收入的比例、负债率、医生护士人数比等7项指标及其权重,利用该指标体系得到测算值和实际值之间无显著差异。结论:本研究所得的指标体系具有较高的信度和效度。
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的公立医院运行监管指标体系
来源期刊 中国卫生经济 学科 医学
关键词 公立医院 人工神经网络 指标 监管
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 医院经济运营
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 R1-9|R197.323
字数 2783字 语种 中文
DOI 10.7664/CHE20140219
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹俐爱 南方医科大学南方医院卫生经济管理科 88 746 15.0 21.0
2 方鹏骞 华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院 496 5881 37.0 48.0
3 谢金亮 南方医科大学南方医院卫生经济管理科 29 145 7.0 10.0
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研究主题发展历程
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人工神经网络
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监管
研究起点
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引文网络交叉学科
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中国卫生经济
月刊
1003-0743
23-1042/F
大16开
哈尔滨市香坊区香顺街41号
14-97
1982
chi
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