一种改进的图像边缘提取算法

• 作者: 辛元芳
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 二维经验模态分解 互信息 边缘提取
• 年，卷（期）: 2014,（15）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 237-239,276
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73|TP391.9
• 字数: 3433字
• 语种: 中文

摘要

针对强干扰背景下的图像在边缘提取时难以在保留边缘细节的同时抑制噪声的情况,提出一种基于二维经验模态分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)和互信息(Mutual Information,MI)的图像边缘提取算法.首先通过BEMD对图像信息进行分解,然后对分解得到的各阶固有模态分量求出能量和能量熵值,并根据互信息准则,通过依次计算相邻分量能量熵之间的互信息值来区分高频和低频信号.最后,结合小波变换模极大值和数学形态学两种方法的优点分别对高低频信号进行边缘检测,叠加融合得到图像边缘.结果表明,此方法提取出的图像边缘连续完整,并保持了边缘的细节特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辛元芳	安徽理工大学电气与信息工程学院	23	53	5.0	6.0