基于主题模型的有向社交网络链接预测方法

• 作者: 吴梦蝶 唐雁
• 来源期刊: 西南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 链接预测 主题模型
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 152-158
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

社交网络链接预测方法通常针对简单网络,且只考虑单一的网络结构特征,难以适应不断复杂化的社交网络.针对此问题,提出一种有向网络的链接预测方法,基于主题模型分析节点语义信息,综合节点属性特征和网络结构特征进行链接预测.实验证明可以更真实地还原社交网络的用户关系,提高链接预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐雁	西南大学计算机与信息科学学院	37	294	8.0	15.0
2	吴梦蝶	西南大学计算机与信息科学学院	2	18	2.0	2.0