基于傅立叶级数的小样本振荡序列灰色预测方法

• 作者: 王正新
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色系统 小样本振荡序列 傅立叶级数 预测
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 270-274
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2012.1628

摘要

针对现有灰色模型不能适用于小样本振荡序列预测的问题,提出了基于傅立叶级数的小样本振荡序列灰色预测方法。首先对原始序列建立GM(1,1)幂模型以描述系统行为的总体趋势；然后利用傅立叶级数提取模型的残差序列所包含的周期性振荡规律,并以二者之和构成新的时间响应函数；最后以平均误差最小化为目标,建立非线性优化模型求解最优参数。应用实例表明,该方法能够有效地提高灰色模型对小样本振荡序列的预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正新	浙江财经大学经济与国际贸易学院	30	272	10.0	15.0