基于机器视觉的板件形位测量

• 作者: 谢明红 谢超
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 图像滤波 图像分割 角点提取 直线拟合
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 图形、图像与多媒体
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 字数: 3385字
• 语种: 中文

摘要

为实现快速非接触式的板件形位测量，提出了一种基于机器视觉的测量方法，将机器视觉技术应用到机械加工中。基于机器视觉的板件形位测量利用工业摄像机获取工件图像，经过图像滤波和图像分割后提取工件角点，匹配左右相机中的角点，从而得到角点的三维坐标，并且采用直线拟合的方法拟合工件边缘、计算直线斜率，得到工件的旋转角度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢明红	华侨大学机电及自动化学院	55	562	13.0	21.0
2	谢超	华侨大学机电及自动化学院	2	6	2.0	2.0