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摘要:
目的 使用一阶自回归(AR(1))形式的脆弱性结构比例危险模型对重复测量的生存数据进行建模和估计.方法 估计随机效应分布的参数,并且利用CGD数据实例将其和极大似然估计(ML)、约束极大似然估计(REML)方法进行比较.采用等级似然估计方法估计协变量参数并预测随机效应的实现值,采用调整的轮廓等级似然估计(MAPHL)结果 REML的迭代过程和利用调整的集中化等级轮廓似然对随机效应参数一阶导数为零进行估计等价,而等级似然估计方法可以考虑随机效应参数的联合信息.结论 使用等级似然方法对AR(1)形式的脆弱性结构的比例危险模型估计是合适的.
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文献信息
篇名 重复观测生存数据的AR(1)随机效应建模和估计
来源期刊 中国卫生统计 学科
关键词 AR(1)脆弱性模型 比例危险 等级似然
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 957-960
页数 4页 分类号
字数 3202字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方积乾 中山大学公共卫生学院 113 2694 26.0 50.0
2 徐淑一 中山大学岭南学院 17 135 7.0 11.0
3 王宁宁 广州医科大学公共卫生学院 8 55 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
AR(1)脆弱性模型
比例危险
等级似然
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国卫生统计
双月刊
1002-3674
21-1153/R
大16开
沈阳市和平区北二马路92号
8-39
1984
chi
出版文献量(篇)
6078
总下载数(次)
19
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