基于小波变换的磁瓦表面缺陷检测方法研究

• 作者: 李雪琴 杨成立 殷国富 蒋红海
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 磁瓦 小波变换 凸凹检测 图像处理
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 210-213,274
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.11.053

摘要

针对磁瓦表面缺陷人工检测时存在效率低、稳定性差的问题，提出一种将小波变换应用于磁瓦表面缺陷检测的视觉检测方法。实验中对随机样品磁瓦和模板正品磁瓦进行相同的处理，对比两者处理过程中采集到的参数来判别实验磁瓦是否存在缺陷。先通过小波去噪处理图像，利用灰度直方图阈值提取图像并二值化，计算对比阈值提取区域匹配相似度；再用Canny边缘检测算法提取出阈值提取区域轮廓边缘，经过形态学操作，计算对比最大轮廓长度，最大轮廓面积和凸凹平均面积；最后通过设定提取特征的合格区间来判别磁瓦是否存在缺陷。实验结果显示，该算法对倒角不合格、偏磨、掉块和起层等缺陷的识别效果较好，可将磁瓦表面存在的显著缺陷准确地检测出来。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷国富	四川大学制造科学与工程学院	617	5927	35.0	50.0
2	蒋红海	昆明理工大学机电工程学院	14	83	5.0	9.0
3	杨成立	四川大学制造科学与工程学院	4	23	3.0	4.0
4	李雪琴	四川大学制造科学与工程学院	7	73	5.0	7.0