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摘要:
文章选取磁瓦为小型金属零件的特例,采用多目智能视觉技术,针对常见缺陷进行检测,提出了一种基于Contourlet变换的磁瓦表面缺陷的检测方法.结果表明,与基于小波变换的磁瓦表面缺陷检测的算法相比,该方法能够更精确地检测出表面缺陷,具有较高的检测率.
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文献信息
篇名 基于Contourlet变换的磁瓦表面缺陷检测
来源期刊 轻工机械 学科 工学
关键词 机器视觉 缺陷检测 磁瓦 Contourlet变换
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 自控·检测
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号 TP212.14
字数 1753字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2895.2013.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张耀 浙江机电职业技术学院电气电子工程学院 34 162 8.0 11.0
2 吕俊 浙江机电职业技术学院电气电子工程学院 8 18 2.0 4.0
3 虞佳佳 浙江机电职业技术学院电气电子工程学院 6 24 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
缺陷检测
磁瓦
Contourlet变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
轻工机械
双月刊
1005-2895
33-1180/TH
大16开
杭州市余杭区高教路970号西溪联合科技广场4号楼711号
32-39
1983
chi
出版文献量(篇)
3690
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