基于非下采样Shearlet变换的磁瓦表面裂纹检测

• 作者: 向召伟 杨成立 殷国富 殷鸣 蒋红海
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 磁瓦 非下采样Shearlet变换 高斯多尺度空间 各向异性扩散 裂纹检测
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术及基础理论
• 页码范围: 405-412
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.03.052

摘要

针对磁瓦表面裂纹缺陷图像背景不均匀、对比度低和存在纹理干扰等特点,提出了一种基于非下采样Shearlet变换(Nonsubsampled Shearlet transform,NSST)的裂纹检测方法.首先对原始图像进行多尺度、多方向NSST分解,得到一个低频子带和多个高频子带,然后利用各向异性扩散和改进的γ增强方法对高频子带进行滤波和增强;同时利用二维高斯函数对低频子带进行卷积操作来构造高斯多尺度空间,估计出图像的主要背景,并通过背景差法得到均匀的低频目标图像.最后通过重构NSST系数得到去噪和增强后的均匀目标图像,利用自适应阈值分割和区域连通法提取裂纹缺陷.实验结果表明,所提方法检测准确率达92.5％,优于基于形态学滤波方法、基于Curvelet变换方法和基于Shearlet变换方法等现有磁瓦表面裂纹检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷国富	四川大学制造科学与工程学院	617	5927	35.0	50.0
2	殷鸣	四川大学制造科学与工程学院	41	144	7.0	10.0
3	向召伟	四川大学制造科学与工程学院	11	38	4.0	5.0
4	蒋红海	昆明理工大学机电工程学院	14	83	5.0	9.0
5	杨成立	四川大学制造科学与工程学院	4	23	3.0	4.0