铁氧体磁瓦表面典型缺陷检测方法

• 作者: 刘培勇 李雪琴 殷国富 蒋红海
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 磁瓦 凸凹分类 支持向量机 缺陷检测
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 129-134,140
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4220字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2013.01.020

摘要

为解决人工磁瓦表面缺陷检测质量不稳定的问题,提出了一种自动检测磁瓦表面缺陷的方法.首先利用磁瓦轮廓长度、面积等几何特征及轮廓匹配的相似度作为特征向量,采用支持向量机进行初次分类；然后再利用对凸凹缺陷的分析,得到缺陷数量和面积作为特征向量,采用最小均方误差分类器进行二次分类；最后对上述2步结果做与运算,得出最终判断.实验表明本方法可以达到正确识别率约为91.80％,错误接受率约为0.75％,正确拒绝率约为14.00％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷国富	四川大学制造科学与工程学院	617	5927	35.0	50.0
2	蒋红海	四川大学制造科学与工程学院	4	68	2.0	4.0
3	刘培勇	四川大学制造科学与工程学院	4	43	3.0	4.0
4	李雪琴	四川大学制造科学与工程学院	7	73	5.0	7.0