云数据中心高能效的虚拟机放置算法

• 作者: 唐红 崔晟圆 李鸿健 豆育升
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟机放置 粒子群算法 能效 资源利用率 云数据中心
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 图形、图像技术及其他
• 页码范围: 2543-2547
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 6367字
• 语种: 中文

摘要

面对云数据中心高能耗的挑战,以节能为目标的虚拟机放置算法成为研究热点.现有研究大多只考虑CPU一种系统资源对能效的影响,并且多采用基于贪心算法的传统启发式算法进行虚拟机放置.已有研究开始考虑多种系统资源对能效的影响,并且提出了多资源的能效模型,但是在多资源能效模型下虚拟机放置算法的研究还未引起关注.本文根据多资源的能效模型提出了基于粒子群算法的高能效虚拟机放置算法,包括采用首次适应算法生成粒子,定义粒子个体最优解和全局最优解的信任度指导粒子进化,根据多资源能效模型定义粒子群的适应度函数并以此来评价粒子.仿真实验结果表明,与传统启发式算法相比较,该算法使虚拟机的放置结果更接近系统能效的最佳状态,同时也有效地提高了系统资源的利用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐红	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	103	746	13.0	22.0
2	李鸿健	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	18	131	7.0	10.0
3	豆育升	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	24	125	6.0	10.0
4	崔晟圆	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	1	10	1.0	1.0