应用近红外光谱分析技术检测豆粕中掺杂三聚氰胺和尿素的研究

• 作者: 孙丹丹 李俊 李军国 董颖超 谷旭
• 来源期刊: 饲料工业
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱分析技术 豆粕 三聚氰胺 尿素 SIMCA PLS-DA SVM
• 年，卷（期）: 2014,（19）
• 所属期刊栏目: 检测技术
• 页码范围: 39-44
• 分类号: S816.17
• 语种: 中文
• DOI: 10.13302/j.cnki.fi.2014.19.010

摘要

利用近红外光谱分析技术对豆粕中掺杂的三聚氰胺和尿素进行判别鉴定及三种模式识别方法的比较.本研究收集了30批次的纯豆粕,共180个样品,分别在纯豆粕中添加三聚氰胺和尿素,制备掺假物含量不同的豆粕样本共214个,掺假物的质量浓度范围为0.1％～5％.分别用有监督模式方法簇类独立软模式(SIMCA)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和支持向量机(SVM)建立豆粕的判别模型.结果显示,SVM方法的校正集准确率为100％,验证集准确率为98.1％,是最有效的分类方法;其次是PLS-DA方法,掺入三聚氰胺的模型的校正集准确率为96.9％,验证集准确率为95.3％,掺入尿素的模型的校正集准确率为94.5％,验证集准确率为94.2％;而SIMCA各模型的识别率高,但拒绝率较低,可仅对纯豆粕进行主成分分析,其识别率达到92.2％,拒绝率为88.5％.因此,近红外光谱法能用于掺杂三聚氰胺和尿素的豆粕的快速筛选.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军国	中国农业科学院饲料研究所	111	701	14.0	22.0
2	董颖超	中国农业科学院饲料研究所	47	229	8.0	12.0
3	李俊	中国农业科学院饲料研究所	173	1957	23.0	37.0
4	孙丹丹	中国农业科学院饲料研究所	7	30	4.0	5.0
5	谷旭	中国农业科学院饲料研究所	15	124	4.0	11.0