基于贝叶斯随机波动模型的短期风速预测

• 作者: 汤鑫 黄仙
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风速预测 贝叶斯估计 随机波动模型 MCMC
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 页码范围: 2236-2241
• 页数: 6页
• 分类号: TM74
• 字数: 3588字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于随机波动(SV)模型的短期风速预测方法.该方法引入贝叶斯推理以解决SV参数的估计问题,并以我国西北某风电场实采风速数据作为样本,建立标准SV模型和某一参数服从t分布的SV-t模型.对所建模型与标准广义自回归条件异方差(GARCH)模型的预测能力做了综合比较分析.算例表明:SV模型不但参数辨识简便易行,而且更适合于描述风速序列的波动性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄仙	华北电力大学控制与计算机工程学院	22	171	8.0	12.0
2	汤鑫	华北电力大学控制与计算机工程学院	1	4	1.0	1.0