基于 RBF神经网络逼近算法的船舶支架减振器挤压测试系统

• 作者: 何世钧 周汝雁 白凡
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 船舶支架减振器 RBF神经网络 光栅位移传感器 温度传感器
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 97-99,104
• 页数: 4页
• 分类号: TP274+.2
• 字数: 2905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.11.024

摘要

为了获得船舶支架减振器挤压形变量与环境温度关系，提出基于RBF神经网络逼近算法的船舶支架减振器挤压测试系统。该系统通过光栅位移传感器、温度传感器对位移数据和温度数据的采集，实现了数据存储和显示。并采用RBF神经网络逼近算法减小数据误差。最后通过MATLAB仿真和某舰船支架减振器实际测量，证明了该测试系统具有较高精度和准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周汝雁	上海海洋大学信息学院	29	105	6.0	8.0
2	何世钧	上海海洋大学信息学院	34	260	7.0	15.0
3	白凡	上海海洋大学信息学院	3	12	2.0	3.0