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摘要:
通过分析在 H .264/AVC 中预测初始量化参数的方法过于简单,导致视频序列整体编码量化参数和重建图像 PSNR 的波动,甚至 PSNR 急剧下降的问题,利用基于 Cauchy 分布的 R-Q 模型,结合 I 帧图像复杂度建立 R-C-Q 模型,提出了自适应的初始量化参数预测算法。该算法能够根据不同视频序列的特性,准确地预测 I 帧的初始量化参数,有效地抑制视频序列的整体量化参数及 PSNR的波动,从而提高码率控制精度和重建图像质量。
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文献信息
篇名 视频编码中自适应的初始量化参数预测算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 H . 264/AVC 码率控制 初始量化参数
年,卷(期) 2014,(13) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 38-41
页数 4页 分类号 TN919.81
字数 2539字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
H . 264/AVC
码率控制
初始量化参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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