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摘要:
针对采用音频法测量球磨机料位时存在特征值随机性强等不确定性因素,引入云理论进行球磨机料位概念表示,并利用云模型实现球磨机料位测量.其过程是对数据进行预处理并提取特征值,然后采用逆向云算法对不同料位下振声信号的特征进行基本料位概念提取,经过概念提升成粗粒度的料位概念表示后,形成不确定性推理的前件云模型;同时依据料位值信息构造推理后件云模型,以此建立云不确定性推理规则集.最后,通过云模型规则推理实现球磨机料位的软测量.多种方法对比实验结果说明了模型的有效性和实用性.
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概念
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于云模型的球磨机料位概念表示与测量模型
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 球磨机料位 测量 概念表示 云模型 音频法
年,卷(期) 2014,(14) 所属期刊栏目 热工自动控制
研究方向 页码范围 2281-2288
页数 8页 分类号 TP212
字数 5699字 语种 中文
DOI 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2014.14.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 续欣莹 太原理工大学信息工程学院 45 318 9.0 16.0
2 阎高伟 太原理工大学信息工程学院 58 223 8.0 12.0
3 龚杏雄 太原理工大学信息工程学院 5 18 2.0 4.0
4 韩晓明 太原理工大学信息工程学院 12 54 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
球磨机料位
测量
概念表示
云模型
音频法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
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572718
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