基于地理加权回归模型的我国女性肺癌发病空间影响因素分析

• 作者: 康晓平 董冲亚
• 来源期刊: 环境与健康杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 地理加权回归模型 泊松回归模型 影响因素 发病率 肺癌
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 基础与应用
• 页码范围: 769-772,封3
• 分类号: R181.3
• 语种: 中文

摘要

目的 应用地理加权回归模型探讨气象因素和大气污染因素影响我国女性肺癌发病的空间属性.方法 从《2012中国肿瘤登记年报》获取2009年我国72个肿瘤登记点的肺癌发病数据,分别从中国气象局和《2008中国环境年鉴》获取2008年气象和大气污染资料.使用因子分析将收集的气象、大气污染等空间因素降维,消除多重共线性.以标准化发病率作为因变量、城乡类型及空间因素因子得分作为自变量,分别拟合泊松回归模型和地理加权回归模型.结果 东北地区尤其是辽东半岛为我国女性肺癌的高发区域,具有明显的地区集聚性.城乡类型、纬度指向因子(PM10、温度、降水量)与女性肺癌发病的关联具有统计学意义,农村相对于城市为保护因素(RR=0.758,P=0.003);纬度指向因子为危险因素,因子得分越高(PM10越高,温度越低,降水量越小),女性患肺癌风险越大(RR=1.104,P=0.027).地理加权回归模型结果进一步显示,城乡类型对我国女性肺癌发病的影响强度存在东西地区差异,纬度指向因子影响强度存在南北地区差异.结论 地理加权回归模型对具有空间自相关性的数据获得更优的拟合,可以较好地揭示空间因素在地区间作用的差异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康晓平	北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	49	492	11.0	20.0
2	董冲亚	北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	4	20	2.0	4.0