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摘要:
针对利用有限集统计理论对声学WSN下的多目标跟踪时,无法实现前后两个时刻目标状态的关联问题,利用最近邻方法和粒子标签法对WSN多目标的航迹跟踪问题进行了研究。仿真结果表明,两种算法都能够有效实现对多个目标航迹的跟踪;另外,粒子标签方法进行多目标跟踪时能够同时实现对多目标状态的估计和对多目标航迹的跟踪。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于随机集的传感器网络多目标航迹跟踪研究
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 无限传感器网络 多目标航迹跟踪 有限集统计理论 粒子滤波
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 17-21,25
页数 6页 分类号 TP393
字数 5080字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万福 34 64 4.0 6.0
2 周红波 10 32 3.0 5.0
3 李炳伟 2 15 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无限传感器网络
多目标航迹跟踪
有限集统计理论
粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
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26
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34280
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