三维扫描点云优化网格重建与软件系统实现

• 作者: 胡伟端 黄筱调
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 三维散乱点云 三角网格 网格重建 螺旋增长算法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 管理
• 页码范围: 259-261
• 页数: 3页
• 分类号: TH16|TP391
• 字数: 2015字
• 语种: 中文

摘要

物体经过三维扫描后获得大量的散乱点数据,为了能快速、准确的重建出网格曲面,提出了一种空间三角网格螺旋增长重建的算法.该算法首先利用包围球法对散乱点云进行优化,然后根据极坐标法确定螺旋增长的初始三角形,通过对生长的三角形最长边、最小内角和具有公共边的三角形所在面的二面角进行限制和对相应的新的网格边界点进行加锁和解锁操作,不断的寻找最佳扩展点,直到无可用的扩展点为止,最后再对有缝隙的网格边界进行缝合,完成三维扫描点云优化网格重建.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄筱调	南京工业大学机械与动力工程学院	180	1312	18.0	25.0
3	胡伟端	南京工业大学机械与动力工程学院	2	4	1.0	2.0